Efektywne utrzymanie ruchu wymaga nie tylko regularnej konserwacji i odpowiedniego zarządzania zasobami, ale także monitorowania kluczowych wskaźników efektywności (KPI). Dzięki nim można śledzić stan techniczny maszyn, identyfikować obszary wymagające poprawy i optymalizować procesy utrzymania ruchu. Oto najważniejsze KPI oraz sposoby ich monitorowania i optymalizacji.
1. Średni czas między awariami (MTBF – Mean Time Between Failures)
MTBF określa średni czas działania maszyny od jednej awarii do kolejnej. Im wyższa wartość MTBF, tym lepiej, ponieważ oznacza to rzadsze przestoje.
Jak monitorować?
-
Zbieranie danych na temat czasu pracy urządzenia między awariami.
-
Analiza trendów awaryjności.
Jak optymalizować?
-
Regularna konserwacja zapobiegawcza.
-
Używanie wysokiej jakości części zamiennych.
-
Szkolenie operatorów w zakresie prawidłowej obsługi maszyn.
2. Średni czas naprawy (MTTR – Mean Time to Repair)
MTTR mierzy średni czas potrzebny na naprawę urządzenia po awarii. Niższa wartość MTTR oznacza szybsze przywracanie maszyn do działania.
Jak monitorować?
-
Rejestrowanie czasu trwania każdej naprawy.
-
Analiza efektywności zespołu technicznego.
Jak optymalizować?
-
Zapewnienie dostępu do niezbędnych narzędzi i części zamiennych.
-
Standaryzacja procedur naprawczych.
-
Automatyzacja diagnostyki usterek.
3. Wskaźnik dostępności maszyn (Availability)
Wskaźnik dostępności pokazuje procentowy czas, w którym maszyna jest gotowa do pracy. Wzór na jego obliczenie to:
Availability = MTBF / (MTBF + MTTR) × 100%
Jak monitorować?
-
Korzystanie z systemów CMMS (Computerized Maintenance Management System) do automatycznego śledzenia dostępności.
-
Regularne raportowanie stanu technicznego maszyn.
Jak optymalizować?
-
Wdrażanie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu.
-
Eliminacja przyczyn długich napraw.
-
Optymalizacja harmonogramu konserwacji.
4. Koszt utrzymania ruchu w przeliczeniu na jednostkę produkcji
Ten KPI pozwala ocenić, jak efektywne jest utrzymanie ruchu w kontekście kosztów produkcji.
Jak monitorować?
-
Analiza wydatków na części zamienne, robociznę i czas przestoju.
-
Porównanie kosztów w różnych okresach czasu.
Jak optymalizować?
-
Redukcja kosztów poprzez lepsze zarządzanie magazynem części zamiennych.
-
Minimalizacja awarii poprzez predykcyjne utrzymanie ruchu.
-
Automatyzacja raportowania i analizy kosztów.
5. Wskaźnik zgodności harmonogramu konserwacji (Schedule Compliance)
Wskaźnik ten określa, jaka część zaplanowanych prac konserwacyjnych została wykonana na czas.
Jak monitorować?
-
Śledzenie wykonanych zadań w systemach CMMS.
-
Porównanie rzeczywistych działań z planem konserwacji.
Jak optymalizować?
-
Usprawnienie zarządzania harmonogramem serwisów.
-
Eliminacja nieplanowanych napraw poprzez prewencyjne działania.
-
Zapewnienie wystarczających zasobów do realizacji zaplanowanych prac.
Monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności w utrzymaniu ruchu pozwala na szybsze wykrywanie problemów i lepsze zarządzanie zasobami. Regularna analiza KPI, wdrażanie nowoczesnych narzędzi diagnostycznych oraz optymalizacja procesów konserwacyjnych mogą znacząco zwiększyć efektywność operacyjną i zmniejszyć koszty eksploatacji maszyn.
Artykuł powstał dzięki uprzejmości specjalistów firmy SAP Polska – www.sap-polska.pl
Artykuł sponsorowany
